“对于制造商来说,他们的业务取决于能够订购他们需要的东西,支付他们同意的价格,并在他们需要的时候得到东西,这样他们就可以制造产品并将其转化为收入,”材料采购平台LevaData的首席执行官Keith Hartley说。
弹性已经取代了时间、地点、效用和价格,成为采购的优先事项,并催生了一个数字供应链平台的家庭手工业,这些平台可以捕获和分析有关定价、可用性、供应链中断、生命周期管理、危险材料和各种其他因素的数据。电子产品分销商与客户共享类似的信息,以便他们可以积极主动地做出采购决策。尽管如此,根据供应链执行平台LeanDNA的一项调查,供应链工人花费了大量时间来管理数据。
毫无疑问,电子供应链总体上变得更加复杂,但以保证和连续性来校准零件定价肯定比过去更难,”供应链智能平台Supplyframe的首席营销官Richard Barnett说。
哈特利将问题归结为“大量不对称的信息”,将材料与制造商的要求相匹配是一个挑战。定价:买家可以从组件供应商、授权分销商和公开市场采购。对于同一设备,价格会有所不同。加上数量要求、合同定价和交付成本,这些价格差异就会增加。此外,公开市场的价格会根据供求关系而波动——供应商和授权渠道的定价不太灵活。
“有些公司会为特定分销商、特定经纪人或特定供应商的特定零件支付 4 美元,有些人会为同一分销商、经纪人或供应商的相同零件支付 50 美分,”哈特利解释说。
哈特利说,当买家处理 10 或 100 个零件时,购买价格、交货时间和交货是可控的。“当你处理数百种产品时,每一种产品都有数千或数万个零件,或者里面有特定的成分或金属,跟踪所有这些信息突然成为一个真正的物流挑战。”
他补充说,从根本上说,制造商关心的是尽可能快速、经济地制造他们想要的产品。
Barnett说:“一些原始设备制造商正在进行设计或物料清单调整,以满足他们的定价和成本目标,这很重要。“然而,与价格一起考虑的因素太多了,孤立地被认为是'最佳'价格的价格往往与其他供应链维度不平衡。
采购专业人员现在必须将贸易法规、环境合规和人权保护作为其采购战略的一部分。供应链平台通过解决一组特定问题来区分自己。
例如,LevaData使用户能够选择对他们最重要的变量,并找到相应的组件和材料。“如果我能在两周而不是八周内获得特定产品,我可能愿意为产品多付 40% 的费用,或者多付 50% 的费用,”Hartley 解释道。“那是因为我可以翻转它,向市场提供[成品]产品。”LevaData 的 200 多个数据源可以按制造商零件编号过滤信息。
根据 LeanDNA 的数据,供应链专业人员每周花费近 14 小时(几乎是整整两个工作日)手动跟踪数据。虽然大多数供应链高管计划增加对主动供应链管理的投资(92%),但超过四分之三(76%)的高管目前对供需没有预测性的看法。
在其服务中,Supplyframe分析从产品设计阶段到报废的组件,以缓解下游问题,如供应连续性、重新设计和过时。
Barnett说:“除了价格、可用性和这些维度的有限可见性等更传统的考虑因素之外,还很难评估宏观经济对需求和价格的影响,物流和地缘政治问题对交货时间的影响,供应基础和组件技术格局对可用性的影响等等。
在LeanDNA的调查中,56%的受访者担心供应短缺。超过一半(52%)的受访者担心公共卫生危机,而几乎同样多的人提到了自然灾害(50%)、政府法规(49%)、网络攻击(49%)和地缘政治冲突(45%)。
Barnett说:“关键是能够主动识别商品层面和BOM层面的风险和机遇,以便真正能够对采购行动、供应商以及越来越多地从哪里生产产品或来源进行最佳检查。
大多数数字供应链平台将电子表格确定为他们试图解决的主要问题。Hartley 说:“我们最近的一个客户直接材料采购流程需要 200 个电子表格和一大群人。“因此,我们的核心是对数据进行建模并提供见解,以便开始工作的采购人员知道为他们的供应链采取的最佳行动。”
并且可能更接近“正常”。